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AI和通用服务器测试解决方案

SuperLoader

SuperLoader 兼顾硬件基准与业务专项验证:可测 CPU、内存、存储、网络通用指标,针对 AI 服务器训推性能、Web 服务器并发能力开展实测,以 TPS 指标标定服务器真实承载上限。

测试范围

硬件基准全量检测,业务负载实测标定

🧮

通用硬件基准

CPU 算力、内存带宽与时延、存储 I/O、网络吞吐。

🏋️

AI 训练测试

MLPerf/AISHPerf 微基准与框架 benchmark,输出 MFU。

🎯

AI 推理测试

TTFT、TPOT、吞吐、P99 与 SLA 红线拐点。

🌐

Web 业务负载

Web/Besim、Web Cache 应用,以 TPS 映射服务器性能。

🧱

集群与网络

集合通信、RoCEv2 无损网络与跨机瓶颈归因。

🇨🇳

信创适配

海光、鲲鹏、飞腾、龙芯 + 麒麟、UOS、openEuler。

方案优势

SuperLoader 可与网测全系测试套件联动,形成完整服务器与 AI 算力测评体系。

测试场景

SuperLoader 兼顾通用服务器业务压测、AI 集群分层验证、大模型训练基线、Token 工厂推理测评;从单机硬件微基准、节点训推、多节点 PD 分离到集群长稳验证,对齐国标与行业基准,端到端完成性能标定、瓶颈定位与基线归档、输出测评基线报告。

📡
通用服务器业务综合测试
  • 针对Web、缓存、邮件、DNS、文件服务器,以真实业务TPS映射整机性能
  • 全链路压测,模拟海量并发访问,覆盖网关、负载均衡、集群端到端验证
  • 落地:赛事转播保障、学信系统压测、扫码认证平台、CNAS实验室测评
  • 可对标 JMeter、LoadRunner 压测方案,单台仪表即可承载大并发压力,减少多台压测服务器组网投入,缩短测试周期
🔗
AI服务器集群分层测试
  • 依据国标 GB/T 45087-2024 开展分层测评:单设备 → 单节点 → 多节点 → 集群
  • 单设备:单机算力、HBM、互联链路微基准
  • 单节点:8卡训练MFU、单机推理基线
  • 多节点:PD分离调度、RoCE KV缓存、P/D单侧验证
  • 集群:配比联调、入口并发压测、长稳与功耗验证;联动SuperAgent智能体自动编排
🧠
AI大模型训练基线测评
  • 支持 MLPerf / AISHPerf 两套行业基准工具链,双层校验
  • 微基准:硬件浮点、互联带宽基础指标
  • 长稳训练基准:tokens/s、samples/s、MFU模型算力利用率
  • 重点:微基准达标 ≠ 持续MFU达标,双层联合验证,量化真实算力利用率
⏱️
AI推理测评 & 词元工厂保障
  • 面向词元经济、Token工厂推理链路,搭建测评调优体系
  • 核心指标:TTFT首token时延、TPOT、吞吐、交互性、KV缓存收益、P99长尾延迟
  • 支持PD分离架构、缓存策略、模型路由方案对比验证
  • 输出基线报告,支撑词元定价、模型调度、平台稳定运维