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网测科技 | 发布针对大模型安全的技术验证和解决方案

——以专业验证筑牢大模型安全防线

时间:2026-01-16

  • 大模型在赋能业务创新的同时,也面临着敏感数据泄露、提示词注入、内容合规风险等多重安全挑战。随着《人工智能 大模型》系列(GB/T 45288-2025)、《网络安全技术 生成式人工智能服务安全基本要求》(GB/T 45654-2025)等国家标准的发布,大模型安全建设已进入“标规引领、实践验证”的新阶段。为系统验证关键安全产品的实际效能,网测科技推出了大模型安全验证解决方案,依托在国标理解与测试方法层面的专业积累,为大模型应用安全防护产品与内容安全检测产品提供精准的系统性验证能力。近期,在中国移动大模型安全项目中,协助研究院完成了相关测试,验证了相关能力。

构建仿真场景,Supernova 提供专业支撑

网测科技依托自主研发的Supernova-1000F测试仪表,构建了高度贴近真实业务场景的仿真测试环境,通过模拟多样化的攻击流量与异常交互,对两类产品的防护效能与运行稳定性等进行系统化评估。

1、大模型应用安全防护产品验证

Supernova通过特定API接口与被测设备对接,模拟包含隐私窃取、负向响应等风险的对话请求,重点验证产品对违规请求、有害输出的拦截与过滤能力等,关键验证指标包括:

  • 防护有效性: 敏感信息识别与脱敏准确率、违规请求拒答合格率、生成内容合规率。
  • 业务影响性: 业务转发平均时延。

2、大模型内容安全检测工具验证

Supernova构建了覆盖价值观、歧视、侵权等31类国标(GB/T 45654-2025)明确的安全风险样本库。通过模拟大模型业务响应并输入攻击样本与不合规内容,系统地对检测工具的识别准确性、处理效率及审计能力展开综合评估,关键验证指标包括:

  • 检测效能: 攻击测评任务效率、内容识别误报率。
  • 处理与审计能力: 评测任务并发性能、日志记录与审计完整性。
为大模型应用安全提供精准的系统性验证能力

大模型安全评估系统可以对以下两类关键产品进行精准的系统性验证,评估其在实际业务环境中的防护与检测效能:

  • 大模型应用安全防护产品: 作为大模型调用链路上的“安全屏障”,该产品需具备敏感信息实时保护、恶意攻击精准拦截、生成内容合规审核等核心能力,以全方位抵御使用过程中的各类风险。
  • 大模型内容安全检测工具: 作为内容风险的“审计关口”,该工具需承担实时风险识别与合规校验职责,能够精准检测违规内容、量化安全风险,为大模型全流程运行提供可审计、可追溯的安全保障。
携手共筑可信AI未来

大模型安全的有效性,不是“纸上谈兵”,而是需要实战验证、持续迭代的系统工程。近期,我们协助移动研究院完成的大模型安全项目测试验证,印证了我们的专业能力。网测科技将持续凭借专业的测试验证服务,与产业伙伴携手,共同推动构建可信、可控、可审计的大模型安全生态,护航AI技术行稳致远。